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当化学遇见AI：人工智能如何加速下一代催化剂的发现
本文探讨了人工智能（AI）技术如何颠覆传统催化剂的研发模式。以清华大学王笑楠课题组的系列研究为例，文章详细解释了AI模型如何从海量数据中学习，实现对催化剂稳定性、活性和反应路径的精准预测与高效筛选，将催化剂开发从“大海捞针”式的试错实验转变为“按图索骥”的理性设计。
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绿色合成新纪元——光催化技术在药物分子构建中的突破性进展
本文聚焦于可见光催化这一前沿领域，详细介绍了科学家如何利用清洁、可再生的可见光能，驱动一系列传统方法难以实现的化学反应。文章以上海科技大学黄焕明课题组的研究成果为例，阐述了新型光催化反应在高效合成复杂药物分子骨架方面的巨大潜力，为绿色制药提供了革命性的工具。
